DALL-E 2 및 Midjourney와 같은 AI 도구는 건축가를 지원합니다.

단지 약간의 말로, 에테르에서 숨 막힐듯한 시각적 세계를 불러일으킬 수 있습니다. DALL-E 2 및 Midjourney와 같은 도구는 텍스트에서 이미지로 생성으로 알려진 급속하게 진화하는 새로운 장르의 인공 지능을 통해 풍부한 비주얼 제작에 대한 문을 열었습니다. 이 도구는 수십억 개의 이미지와 텍스트 설명으로 교육 된 신경망을 사용하여 간단한 구문과 단어 모음을 얻고 해석을 매우 상세하고 놀라 울 정도로 아름다운 시각적 형태로 몇 초 이내에 제공할 수 있습니다.

[Image: courtesy Paul Howard Harrison]

이러한 도구의 필드 테스트에는 설계자와 디자이너가 포함됩니다. 초기 단계의 개념을 시각화하고, 진행 중인 프로젝트에 대한 접근법을 테스트하고, 디자이너 이외의 클라이언트에게 디자인 프로세스에서 보다 적극적인 역할을 하는 방법을 제공하기 위한 강력한 새로운 수단으로서, 그들을 사용하기 시작하는 사람들도 있습니다.

전 세계적으로 200개가 넘는 사무실을 보유하고 있는 세계적인 건축 사무소 HDR의 컴퓨팅 디자인 리드인 폴 하워드 해리슨은 다음과 같이 말합니다.

고도로 훈련된 인간 팀으로 건물을 건설하는 업계의 경우, 이것은 까다로운 배치처럼 보일 수 있지만 Harrison은 인공 지능이 건축가의 작업을 강화할 가능성이 높다고 말합니다. 말합니다.

DALL-E – “모리스 센닥 양식의 토론토 단독 주택의 입면도”. [Image: courtesy Paul Howard Harrison]

그것은 이미 일어나기 시작했습니다. 그는 지난 몇 년 동안 AI와 특별히 훈련된 신경망을 설계 도구로 사용하는 것을 고려해 왔으며, 새로운 병원 프로젝트와 같은 HDR의 여러 프로젝트에 적용했습니다. 또 다른 프로젝트인 온타리오의 역사적 건축물에서 이 회사는 도시의 모든 역사적 건축물에서 신경망을 훈련시키고 현지 역사적 스타일에 맞는 새로운 개념을 생성하기 위해 알고리즘을 해제합니다. 네.

중간: “모리스 센닥 스타일의 토론토 단독 주택”. [Image: courtesy Paul Howard Harrison]

Midjourney와 DALL-E 2는 이 접근 방식의 범위를 넓히고 이 도구를 사용하여 회사가 작업하는 실제 프로젝트(토론토의 다목적 커뮤니티 센터 포함)에 대한 아이디어를 신속하게 생성했습니다. 그는 또한 아동 책의 일러스트 레이터 인 모리스 센닥의 스타일로 설계된 주택과 같은 더 즐거운 개념을 모색하고 있습니다. 에 영감을 얻은 건물을 만들고 외관에 “오리”라는 단어를 붙였습니다. 이것은 영향력있는 저서 “라스베가스에서 배우기”에 대한 언급입니다.

DALL-E: “로버트 벤투리와 데니스 스콧 브라운이 설계한 건물로 _DUCK_라고 쓰여진 큰 간판이 표지입니다”. [Image: courtesy Paul Howard Harrison]

영국 최대의 건축 사무소인 Foster + Partners도 프로젝트의 개념 설계 초기에 AI와 기계 학습 툴을 검토하고 있습니다. 회사의 홍보 담당자는 Fast Company에게 다음과 같이 말합니다. “기계 학습의 이러한 측면은 영감을 끌어내는 편리한 도구가 되고 있습니다.”

[Image: courtesy Paul Howard Harrison]

일부 출력은 다른 출력보다 분명히 현실적이며 우려될 수 있습니다. 해리슨은 이러한 AI 툴의 광범위한 접근성과 생성된 이미지의 세부사항에 의해 실제로 컨셉에서 건물로 바꿀 수 있는 것에 대해 엄청난 기대를 만들 수 있다고 말합니다.

“위험한 것은 사진처럼 실제 수준의 해상도를 제안한다는 것입니다.”라고 Harrison은 말합니다. “건물의 미학을 확립하는 것은 성공적이지만, 건축가로서의 우리 일의 일부에 불과합니다.”

기존 도면을 넘어선 아이디어를 도입

아키텍트 Andrew Kudless는 이러한 새로운 도구를 사용하여 지난 몇 주 동안 수천 개의 이미지를 만들었습니다. 휴스턴 대학에서도 가르치는 개인 개업 의사 인 그는이 도구는 막연한 아이디어와 건물의 개념이 거친 형태가되는 오래된 학교 스케치북의 화려한 버전이라고 말합니다. “Midjourney 및 기타 “텍스트에서 이미지로 생성 도구의 장점은 디자인 프로젝트가 시작될 때 프로젝트가 어떤 것인지를 개념화하고 꿈꾸면 실제 목적에 도움이된다는 것”이라고 Kudless는 말합니다. 합니다.

[Image: Andrew Kudless/Matsys]

이러한 도구는 거친 아이디어와 냅킨 스케치를 실행 가능한 디자인으로 바꾸는 과정을 가속화 할 수 있습니다. 캡처하는 이미지를 만드는 것은 엄청난 양의 작업을 렌더링하지 않고 수행하는 것이 실제로 매우 어렵다는 것입니다.”라고 그는 말합니다. 많은 건축가와 마찬가지로, 그는 컴퓨터 지원 설계 프로그램에서 세부 사항까지 어려움을 겪고 몇 시간 동안 낭비 한 다음 이미지가 상세하게 렌더링되기를 기다리는 데 몇 시간을 보냈습니다. “우리는 실제로 프로젝트에 소요된 시간을 소비하기에 충분한 보상을 받지 못했습니다.”라고 그는 말합니다. “우리가 수행하는 많은 작업의 지루함을 자동화하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.”

[Image: Andrew Kudless/Matsys]

Kudless는 Midjourney를 사용하여 집의 외관과 통합되는 커튼 및 그늘과 같은 건축 디자인에서 직물의 사용을 시각화합니다. 이것은 그가 1990년대 후반부터 흥미를 갖고 있던 개념이지만, 건축 업계에서 주류가 된 계산 설계 도구를 사용하여 직물을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

“그것은 내 전문 지식을 넘어서 다루기가 매우 어려웠습니다. 거기에 갈 시간이 없었습니다.”라고 그는 말합니다. “이 AI 도구를 사용하기 시작한 지 6주 만에 갑자기 AI는 직물을 시뮬레이션하는 방법을 알지 못했지만 테이블에 걸린 수백만 개의 드레스와 식탁보의 이미지를 보았습니다. 물리학을 몰라도 그것이 어떻게 보이는지 알고 있습니다.”

[Image: Andrew Kudless/Matsys]

그가 Midjourney를 통해 만든 이미지는 마치 만화경에있는 것처럼 부드러운 파스텔 컬러 커튼으로 덮인 상상 건물을 보여줍니다. “그리고 몇 초 안에 할 수 있습니다.”라고 Kudless는 덧붙입니다. “전통적인 그림에서는 결코 할 수 없었던 방식으로 이러한 것들 중 일부를 탐험 할 수 있습니다.”

꿈에서만 볼 수 있는 집

그 간편함은 비 건축가들에게도 기회를 창출하고 있습니다. 해리슨은 AI는 고객과 일반인이 프로젝트가 어떻게 보이는지, 어떻게 보이는지를 건축가에게 보여주는 것을 돕는다고 말합니다. 해리슨 씨에 따르면, 그들은 이미 이것에 대해 작업하고 있지만, 그들이 가지고있는 도구는 종종 초보적입니다. “플로어 플랜을 위해 색칠 된 Excel 스프레드 시트에서 스케치에 이르기까지 모든 것을 보았습니다. 이제 Pinterest 보드와 같은 것을 얻는 것이 많습니다.”라고 그는 말합니다. “클라이언트 측에는 보고 있는 것, 보고 싶은 것을 표현하고 싶다는 욕망이 항상 있습니다.”

[Image: courtesy Paul Howard Harrison]

어떤 의미에서, 그것은 건축가에게 더 많은 기회를 열 수 있습니다. 파빌리온에 대해 사람들은 매우 많은 아이디어를 가지고 있습니다. “라고 Kudless는 말합니다. 그는 고객이 갔던 곳이나 꿈 속에서만 본 적이없는 집을 기반으로하는지 여부에 관계없이 모든 종류의 흥미로운 개념적 이미지를 가지고 그의 곳으로 온다. 를 상상합니다. “나에게는 압도당했지만 이러한 잠재 고객이 얼마나 자극을 받고 있는지 알 수 있습니다.”

[Image: courtesy Paul Howard Harrison]

이 도구에는 제조업체가 허용하는 제한 사항이 있습니다. 이미지 세트를 기반으로 하는 AI는 수십억 개의 이미지라도 결국 이러한 이미지의 내용에 의해 제한됩니다. 그 결과, 예를 들어 여성과 유색 인종을 과소 평가하는 AI 시스템이 생길 수 있습니다. 건축에서 편견은 그다지 차별적이지는 않지만 여전히 영향력이 있습니다. 해리슨은 건축사진의 역사가 건물과 방의 대칭적인 보기와 사람이 없는 공간을 주로 지지해 왔다고 말한다. 이러한 요인은 만들 수 있는 건축 이미지의 풀을 효과적으로 좁힙니다. 해리슨은 이러한 한계는 건축가가 인공 지능을 자신의 손에 들고 특정 순간에 임하는 프로젝트와 건물의 종류에 특히 기초하여 독자적인 신경망을 개발한다는 논의를 강조한다. 있다고 말합니다.

Harrison과 Kudless는 이러한 도구를 건축 전문가의 진화의 일부로 간주하며 대체하지 않습니다. 이들은 필기의 제도에서 컴퓨터 지원 설계로의 진화와 같은 건축가의 작업 방식에 영향을 준 일련의 기술적 진보에 참여합니다.

“이 모든 것이 직업을 바꾸었지만 사람들의 일에 대해 걱정하지 않습니다.”라고 Kudless는 말합니다. “앞으로는 우리가 모르는 일이 생길 것입니다.”

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